دانلود ترجمه مقاله ایجاد نقشه راه –یک چارچوب برنامه ریزی برای تکامل و انقلاب (دانلود فوری)

ترجمه مقاله ایجاد نقشه راه –یک چارچوب برنامه ریزی برای تکامل و انقلاب

ترجمه مقاله ایجاد نقشه راه –یک چارچوب برنامه ریزی برای تکامل و انقلاب در 17 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 17
حجم 2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله ایجاد نقشه راه –یک چارچوب برنامه ریزی برای تکامل و انقلاب در 17 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی


عنوان فارسی :

ایجاد نقشه راه –یک چارچوب برنامه ریزی برای تکامل و انقلاب

عنوان انگلیسی :

Technology roadmapping—A planning framework for evolution and revolution

تعداد صفحات فارسی : 17 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2032

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/y2032.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 22 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
ایجاد نقشه راه فناوری ،یک تکنیک منعطف است که به طور گسترده ای در صنعت برای حمایت از برنامه ریزی بلند مدت (دور برد) و استراتژیک بکار میرود.این دستاورد راه های ساخت یافته ( و اغلب گرافیکی) را برای کاوش و برقراری رابطه بین بازارهای در حال تکامل و در حال توسعه، محصولات و فناوری ها را در طول زمان ارائه میدهد. آن پیشنهاد کرد، تکنیک ایجاد نقشه راه میتواند به شرکتها کمک کند در محیط های آشوب زده زنده بمانند ،با ارائه یک تمرکز برای پایش محیط و راه هایی برای دنبال نمودن کارایی فرد، من جمله فناوری های در هم گسیخته ی احتمالی.نقشه های راه فناوری به طور فریبنده ای بر حسب فرمت ساده هستند اما توسعه ی آنها چالش های مهمی را ایجاد میکند.به طور خالص این قلمرو کلا گسترده است، شماری از تعاملات مفهومی و انسانی پیچیده را پوشش میدهد.
این مقاله یک نقد کلی را از اصول ایجاد نقشه فناوری ، از طریق یک نقد و بررسی خلاصه از اصول فناوری و مدیریت دانش در بستر زمینه های استراتژی فناوری و تحولات فناوری ارائه میدهد.آثاری که در زمینه خود ایجاد نقشه راه به سرعت افزایش می یابند، بر حسب یک رده بندی برای دسته بندی نقشه های راه بر حسب هم هدف سازمانی و هم فرمت گرافیکی ارائه میشوند.این نشان دهنده ی انعطاف پذیری این دستاورد است اما یک شکاف اصلی را مورد تاکید قرار میدهد-یعنی  یک فرایند قوی برای ایجاد نقشه راه فناوری.یک روش شروع سریع برای ایجاد نقشه راه فناوری که توسط مولفین توسعه یافته است، معرفی و توصیف میشود.این روش توسعه یافته با همکاری با صنعت، یک راه را برای شناخت بهتر معماری نقشه های راه و شروع سریع ایجاد نقشه راه را در انواع زمینه های سازمانی، ارائه مینماید.
این مقاله استفاده از نقشه های راه را از دو چشم انداز اصلی بررسی میکند.اولی، یک چشم انداز شرکتی است: نقشه های راهی که اجازه میدهند توسعه های فناوری با برنامه ریزی بازرگانی تلفیق شده و اثر فناوری های جدید و توسعه های بازار ،ارزیابی گردد.چشم انداز دوم، چند سازمانی است: نقشه های راه که در صدد تصرف منظره محیطی، تهدیدها و فرصتها برای گروه خاصی از گرو گذاران در یک حوزه فناوری یا کاربرد هستند.دو مورد تمثیلی کوتاه، روش شروع سریع مورد استفاده ، در زمینه روندهای تکنولوژیکی در هم گسیخته از این دو چشم انداز را نشان میدهند.

Abstract

Technology roadmapping is a flexible technique that is widely used within industry to support strategic and long-range planning. The approach provides a structured (and often graphical) means for exploring and communicating the relationships between evolving and developing markets, products and technologies over time. It is proposed that the roadmapping technique can help companies survive in turbulent environments by providing a focus for scanning the environment and a means of tracking the performance of individual, including potentially disruptive, technologies. Technology roadmaps are deceptively simple in terms of format, but their development poses significant challenges. In particular the scope is generally broad, covering a number of complex conceptual and human interactions. This paper provides an overview of the origins of technology roadmapping, by means of a brief review of the technology and knowledge management foundations of the technique in the context of the fields of technology strategy and technology transitions. The rapidly increasing literature on roadmapping itself is presented in terms of a taxonomy for classifying roadmaps, in terms of both organizational purpose and graphical format. This illustrates the flexibility of the approach but highlights a key gap—a robust process for technology roadmapping. A fast-start method for technology roadmapping developed by the authors is introduced and described. Developed in collaboration with industry, this method provides a means for improved understanding of the architecture of roadmaps and for rapidly initiating roadmapping in a variety of organizational contexts. This paper considers the use of the roadmaps from two main perspectives. The first is a company perspective: roadmaps that allow technology developments to be integrated with business planning, and the impact of new technologies and market developments to be assessed. The second perspective is multiorganizational: roadmaps that seek to capture the environmental landscape, threats and opportunities for a particular group of stakeholders in a technology or application area. Two short


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری (دانلود فوری)

ترجمه مقاله فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری

ترجمه مقاله فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری در 27 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 27
حجم 2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری در 27 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری

عنوان انگلیسی :

Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing

تعداد صفحات فارسی : 27 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2022

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2022.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 30 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
محاسبات ابری به صورت معماری نسل بعدی سرمایه گذاری IT تصور شده است. آن نرم افزار برنامه ی کاربردی و پایگاه های داده را به مراکز داده ی بزرگ متمرکز، سوق میدهد، جاییکه مدیریت داده ها و خدمات ممکن نیست به طور کامل، قابل اعتماد باشد. این نمونه منحصر به فرد، چالشهای امنیتی جدید زیادی را ایجاد میکند، که کاملا شناخته شده نبوده اند. این اثر، مساله ی تضمین بی نقصی ذخیره داده ها در محاسبات ابری را بررسی میکند.به طور خاص، وظیفه اجازه دادن به بررسی کننده شخص ثالث را از سوی مشتری ابری بررسی میکنیم تا بی نقصی داده های دینامیکی ذخیره شده در ابر را، بازبینی نماییم. معرفی TPA، مشارکت مشتری در بررسی این مساله را بین میبرد که آیا داده های ذخیره شده در ابر، در واقع بی نقص هستند، که میتواند در کسب اقتصادهای فروش برای محاسبات ابری، حائز اهمیت باشد. حمایت از پویایی داده ها از طریق کلی ترین اشکال عملیات داده، مثل اصلاح بلوک، درج و حذف، هم یک گام مهم به سوی عملی بودن است، زیرا خدمات در محاسبات ابری فقط به آرشیو کردن یا بک آپ گرفتن از داده ها محدود نمیشود. در حالیکه آثار قبلی در مورد بی نقصی داده های راه دور، اغلب دچار کمبود حمایت از قابلیت بررسی عمومی یا عملیاتهای داده های دینامیکی هستند، این مقاله هر دو را بدست می آورد. اولا ما مشکلات و مسائل امنیت احتمالی گسترش های مستقیم با بروز رسانی های داده های کاملا دینامیکی را از آثار قبلی شناسایی میکنیم و بعد نشان میدهیم چطور یک طرح بررسی برازنده برای بی نقصی یکپارچه ی این دو ویژگی نمایان در طراحی پروتکل خود داشته باشیم. به طور خاص، با کسب دینامیک داده های کارامد، ما اثبات مدلهای ذخیره سازی موجود را با دستکاری ساخت درخت مرکل درهم  کلاسیک برای تصدیق برچسب بلوک، بهبود میدهیم. برای حمایت از دسته بندی موثر وظایف بررسی  متعدد، ما به علاوه تکنیک امضای جمعی دو سویه را بررسی میکنیم که نتایج اصلی ما را برای یک فضای چند کاربره گسترش میدهد، جاییکه TPA میتواند وظایف بررسی  متعدد را به طور همزمان، انجام دهد. آنالیز امنیت و عملکرد وسیع نشان میدهد طرح های ارائه شده، به شدت کارامد هستند و به طور اثبات پذیری امن هستند.

عبارات شاخص- ذخیره داده، قابلیت بررسی عمومی، دینامیک داده، محاسبات ابری.

Abstract

Cloud  Computing  has  been  envisioned  as  the  next-generation  architecture  of  IT  Enterprise.  It  moves  the  application software  and  databases  to  the  centralized  large  data  centers,  where  the  management  of  the  data  and  services  may  not  be  fully trustworthy. This unique paradigm brings about many new security challenges, which have not been well understood. This work studies the problem of ensuring the integrity of data storage in Cloud Computing. In particular, we consider the task of allowing a third party auditor (TPA), on behalf of the cloud client, to verify the integrity of the dynamic data stored in the cloud. The introduction of TPA eliminates the involvement of the client through the auditing of whether his data stored in the cloud is indeed intact, which can be important in achieving economies of scale for Cloud Computing. The support for data dynamics via the most general forms of data operation, such  as  block modification,  insertion and  deletion, is  also  a significant step  toward  practicality,  since  services  in Cloud Computing are not limited to archive or backup data only. While prior works on ensuring remote data integrity often lacks the support of either public auditability or dynamic data operations, this paper achieves both. We first identify the difficulties and potential security problems of direct extensions with fully dynamic data updates from prior works and then show how to construct an elegant v rification scheme for the seamless integration of these two salient fea tures in our protocol design. In particular, to achieve effic ient data dynamics, we improve the existing proof of storage models by manipulat ing the classic Merkle Hash Tree construction for block tag a uthentication.
To support efficient handling of multiple auditing tasks, we further explore the technique of bilinear aggregate signat ure to extend our main result into a multi-user setting, where TPA can perform multiple auditing tasks simultaneously. Extensive securi ty and performance analysis show that the proposed schemes are highly efficient and provably secure.

Index Terms—Data storage, public auditability, data dynamics, cloud computing.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى در شبکه های زیستی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى در شبکه های زیستی

ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى در شبکه های زیستی در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 13
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  در شبکه های زیستی  در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  در شبکه های زیستی

عنوان انگلیسی :

Petrinetmodelling of biological networks

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2046

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2046.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 16 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


مدلسازی ریاضی به طور فزاینده ای برای کسب نگرش در کارکرد شبکه های زیستی پیچیده بکار میرود.در این زمینه، مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى  (PNها ) اخیرا به صورت یک ابزار برجسته در بین روش های مختلف بکار رفته برای مدلسازی و آنالیز شبکه های مولکولی ،پدید آمده اند.PN ها با یک سری از گسترش ها می آید که سطوح تجرید (انتزاع)مختلف را ارائه میدهد،از مدل های کاملا کیفی به مدلهای کمّی پیچیده تر.به طور قابل ملاحظه ای، هر یک از این مدل ها، نمودار زیر بنایی را حفظ میکند که تعاملات بین مولفه های زیستی را ترسیم میکند.این مقاله به منظور ارائه ی مبنای دستاورد و پرورش نقش احتمالی PN ها است که میتواند در توسعه ی بیولوژی سیستم های محاسباتی نقش داشته باشد.

کلید واژه ها:مدلسازی دینامیکی؛ مدل نمایش سیستمهاى همزمان یا موازى ؛ شبکه های زیستی


Abstract

Mathematical modelling is increasingly used to get insights into the functioning of complex biological networks. In this context, Petri nets (PNs) have recently emerged as a promising tool among the various methods employed for the modelling and analysis of molecular networks. PNs come with a series of extensions, which allow different abstractionlevels, frompurelyqualitative tomore complexquantitativemodels.Noteworthily, each of thesemodels preserves the underlying graph, which depicts the interactions between the biological components. This article intends to present the basics of the approach and to foster the potential role PNs could play in the development of the computational systems biology.

Keywords: dynamicalmodelling;Petrinets; biologicalnetworks



توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله تعدیل قفل کلی در سیستم های مدیریت پایگاه داده (دانلود فوری)

ترجمه مقاله تعدیل قفل کلی در سیستم های مدیریت پایگاه داده

ترجمه مقاله تعدیل قفل کلی در سیستم های مدیریت پایگاه داده در 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 10
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله تعدیل  قفل کلی در سیستم های مدیریت پایگاه داده در 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

تعدیل  قفل کلی در سیستم های مدیریت پایگاه داده

عنوان انگلیسی :

Global lock escalation in database management systems

تعداد صفحات فارسی : 10 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2051

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2051.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 10 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
از آنجاییکه سیستم های مدیریت پایگاه داده (DBMSs) منابع قفل را محدود کرده اند، تراکنش های درخواست کننده قفلها فراتر از این حد باید بی نتیجه باشند، کارایی را به طور ناگهان پایین می آورند.تعدیل  قفل میتواند به طور موثر در چنین شرایطی برای کاهش مشکل بکار رود.روش های تعدیل  قفل زیادی،پیشنهاد شده اند و در DBMS های تجاری اجرا شده اند.با این وجود، آنها دارای مسائلی خاصی به خاطر ماهیت محلی تصمیمات خود در زمانیکه تعدیل قفل اجرا میشوند هستند.در این مقاله، ما یک روش تعدیل قفل جدید ،تعدیل قفل کلی را ارائه میکنیم، که چنین تصمیمی را به لحاظ کلی بر مبنای تعداد کلی قفلها ایجاد میکند.از طریق شبیه سازی گسترده، ما نشان میدهیم، روش تعدیل قفل کلی ،از روشهای موجود به شدت بهتر عمل میکند.بویژه ما نشان میدهیم ،تعداد تراکم های همزمان مجاز، به اندازه 16-12 مرتبه افزایش می یابد. ما باور داریم روش ما میتواند براحتی در DBMSهای تجاری اجرا شود که کارایی را به شدت تحت درخواستهای قفل بیش از حد ارتقا میدهد.2002 ElsevierScience B.V.کلیه حقوق محفوظ است.

کلید واژه ها: همزمانی؛ تعدیل قفل؛ پایگاه های داده.

Abstract

Since database management systems (DBMSs) have limited lock resources, transactions requesting locks beyond the limit must be aborted, degrading the performance abruptly. Lock escalation can be effectively used in such circumstances to alleviate the problem. Many lock escalation methods have been proposed and implemented in commercial DBMSs. However, they have certain problems due to the local nature of their decisions on when to execute lock escalation. In this paper, we propose a new lock escalation method, global lock escalation, that makes such decision globally based on the total number of locks. Through extensive simulation, we show that the global lock escalation method outperforms the existing ones significantly. Especially, we show that the number of concurrent transactions allowable increases by 2–16 times. We believe our method can be easily implemented in the commercial DBMSs enhancing the performance significantly under excessive lock requests.  2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

Keywords: Concurrency; Lock escalation; Databases


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیکهای همجوشی برای WSNs به عنوان یک منبع بیگ دیتا (دانلود فوری)

ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیکهای همجوشی برای WSNs به عنوان یک منبع بیگ دیتا

ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیکهای همجوشی برای WSNs به عنوان یک منبع بیگ دیتادر 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 10
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله داده کاوی و تکنیکهای همجوشی  برای WSNs به عنوان یک منبع بیگ دیتادر 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

داده کاوی و تکنیکهای همجوشی  برای WSNs به عنوان یک منبع بیگ دیتا

عنوان انگلیسی :

Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data

تعداد صفحات فارسی : 10 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2100

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2100.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 14 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
پذیرش وسیع برنامه های کاربردی شبکه های سنسور وایرلس (WSNs) در جای جای دنیا،  میزان داده های سنسوری را که در پیچیدگی بیگ دیتا دخیل هستند را افزایش داده است. این امر سبب پیدایش نیاز به استفاده از تکنیک های پردازش دیتای درون شبکه شده است که برای موفقیت چارچوب بیگ دیتا،  بسیار بحرانی است. این مقاله نقد و بررسی و بحث پیرامون تکنولوژی جدید داده کاوی و تکنیک های همجوشی  دیتای طراحی شده برایWSNs را ارائه میدهد. بحث میکند چطور این تکنیکها میتوانند دیتای سنسور داخل شبکه (درون شبکه) را قبل از هر پردازش بیشتری به صورت بیگ دیتا،  آماده کنند. این امر هم برای WSNs و هم چارچوب بیگ دیتا بسیار مهم است. برای WSNs،  تکنیک های پیش پردازش درون شبکه میتواند منجر به صرفه جویی محدود شان شود.
برای سمت بیگ دیتا،  دریافت یک دیتای مرتبط و غیر زائد پاک،  حجم دیتای بیش از حد را کاهش خواهد داد،  بنابراین کاهش بار اضافی در پایگاه های پردازش بیگ دیتا کسب خواهد شد و کشف ارزشها از این داده ها،  تسریع خواهد شد.

Abstract

The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor datawhichcontributetothecomplexityofBigData.Thishasemergedtheneedtotheuseofin-networkdataprocessingtechniques which are verycrucial for the success of the big data framework. This article givesoverviewand discussion about the state-of-the- art of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. Forthe big data side, receivinga clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی

ترجمه مقاله خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی در 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 10
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی در 10 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی

عنوان انگلیسی :

CUSTOMER DATA CLUSTERING USING DATA MINING TECHNIQUE

تعداد صفحات فارسی : 10 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2161

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2161.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 14 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
دسته و استخراج الگوها از بین داده های مشتری، برای حمایت بازرگانی و تصمیم گیری، بسیار حائز اهمیت محسوب میشود. شناسایی به موقع روندهای تازه پدید آمده، در فرایند بازرگانی بسیار حائز اهمیت است. شرکتهای بزرگ دارای حجم داده ی بسیار بزرگ هستند اما در عین حال تشنه ی دانش هستند. برای غلبه بر مساله ی کنون سازمان، نوع جدیدی از تکنیک لازم است که دارای هوش و قابلیت لازم برای حل کمیابی دانش باشد و این تکنیک، داده کاوی نامیده میشود. اهداف این مقاله، شناسایی سود مشتریان با سود بالا، ارزش بالا و خطر پایین با یکی از تکنیک های داده کاوی است- موسوم به خوشه بندی داده. در فاز اول، پاکسازی داده ها و گسترش الگوها از طریق الگوریتم خوشه بندی دموگرافی با استفاده از IBM I-Miner میباشد. در فاز دوم پروفایل کردن داده ها ، گسترش خوشه ها و شناسایی مشتریان با ارزش بالا خطر پایین میباشد. این خوشه، بعضا 20-10 درصد مشتریانی را نشان میدهد که 80 درصد درامد را بدست می آورند.

Abstract

Classification and patterns extraction from customer data is very important for business support and decision making. Timely identification of newly emerging trends is very important in business process. Large companies are having huge volume of data but starving for knowledge. To overcome the organization current issue, the new breed of technique is required that has intelligence and capability to solve the knowledge scarcity and the technique is called Data mining. The objectives of this paper are to identify the high-profit, high-value and low-risk customers by one of the data mining technique –   customer clustering. In the first phase, cleansing the data and developed the patterns via demographic clustering algorithm using IBM I-Miner. In the second phase, profiling the data, develop the clusters and identify the high-value low-risk customers. This cluster typically represents the 10-20 percent of customers which yields 80% of the revenue.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله پردازش معنایی در مورد داده های بزرگ (دانلود فوری)

ترجمه مقاله پردازش معنایی در مورد داده های بزرگ

ترجمه مقاله پردازش معنایی در مورد داده های بزرگ در 7 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 7
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله پردازش معنایی در مورد داده های بزرگ در 7 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

پردازش معنایی در مورد داده های بزرگ

عنوان انگلیسی :

Semantic Processing on Big Data

تعداد صفحات فارسی : 7 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2164

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2164.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 10 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
برای پردازش داده های بزرگ به طور کارامدتر و هوشمندانه تر، الگوریتم جدیدی ارائه شد. داده های بزرگ، با RDFS نشان داده شد؛ طرح داده ها به گراف معنایی متناهی تبدیل شد. با استفاده از مدل محاسبه ی نقشه/ کاهش، الگوریتم استدلال، برای پردازش داده های انبوه، طراحی شد. هم چنین پرس و جو به گراف معنایی متناهی و معنایی متناسب با گراف کامل، تبدیل شد. آزمایش نشان داده است، الگوریتم موثر است.

Abstract

To process Big Data more efficiently and intelligently, new algorithm was proposed. Big Data was represented with RDFs; schema of data was transformed into Finite Semantic Graph. Using Map/Reduce computing model, reasoning algorithm was designed to process mass data. Query was also transformed into Finite Semantic Graph, and semantic matched with full graph. Experiment has shown that algorithm is effective.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله ساخت یک مدل مفهومی سبک جدید داده ی مغزی برای انفورماتیک مغز اصولی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله ساخت یک مدل مفهومی سبک جدید داده ی مغزی برای انفورماتیک مغز اصولی

ترجمه مقاله ساخت یک مدل مفهومی سبک جدید داده ی مغزی برای انفورماتیک مغز اصولی در 33 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 33
حجم 2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله ساخت یک مدل مفهومی سبک جدید داده ی مغزی برای انفورماتیک مغز اصولی در 33 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

ساخت یک مدل مفهومی سبک جدید داده ی مغزی برای انفورماتیک مغز اصولی

عنوان انگلیسی :

Constructing a New-Style Conceptual Model of Brain Data for Systematic Brain Informatics

تعداد صفحات فارسی : 33 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2165

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2165.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 35 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
توسعه علم مغز منجر به افزایش وسیع داده های مغزی شده است. برای تامین شرایط یک متدولوژی اصولی از انفورماتیک مغزی (BI)، این مقاله، یک مدل مفهومی از داده های مغزی، موسوم به مغز- داده را ارائه میدهد، که به طور صریحی، روابط مختلف بین منابع متعدد داده های مغز انسانی را  با توجه به ابعاد مهم و قابلیتهای سیستم های پردازش اطلاعات انسان (HIPS) نشان میدهد. یک چارچوب چند بعدی و یک رویکرد مدلسازی هستی شناسی مبتنی بر متدولوژی BI ، میتواند برای اجرای یک مغز- داده بکار رود. مغز-داده، منشاء های BI مبتنی بر مغز داده و داده های مغزی ناهمگن، میتوانند برای ساخت یک مرکز داده ی مغزی مبتنی بر مغز- داده بکار روند که یک چارچوب کلی را برای تلفیق داده ها، اطلاعات و دانش حاصل از فرایند تحقیقات کلی برای مطالعه ی BI اصولی را فراهم می آورد. چنین رویکرد مدلسازی مغز داده ای، یک شیوه اساسا جدید را برای مدلسازی مفهومی حیطه گرای داده های مغزی، نشان میدهد که یک فرایند کلی را از بررسی اصولی مکانیسم های پردازش اطلاعات انسانی، مدلسازی میکند.

Abstract

The development of brain science has led to a vast increase of brain data. To meet requirements of a systematic methodology of Brain Informatics (BI), this paper proposes a new conceptual model of brain data, namely Data-Brain, which explicitly represents various relationships among multiple human brain data sources, with respect to all major aspects and capabilities of human information processing systems (HIPS). A multidimension framework and a BI methodology-based ontological modeling approach have been developed to implement a Data-Brain. The Data-Brain, Data-Brain-based BI provenances, and heterogeneous brain data can be used to construct a Data-Brain-based brain data center which provides a global framework to integrate data, information, and knowledge coming from the whole research process for systematic BI study. Such a Data-Brain modeling approach represents a radically new way for domain-driven conceptual modeling of brain data, which models a whole process of systematically investigating human information processing mechanisms.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله پیش بینی شخصیت کاربر با کاوش در تعاملات اجتماعی در فیس بوک (دانلود فوری)

ترجمه مقاله پیش بینی شخصیت کاربر با کاوش در تعاملات اجتماعی در فیس بوک

ترجمه مقاله پیش بینی شخصیت کاربر با کاوش در تعاملات اجتماعی در فیس بوک در 23 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 23
حجم 1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله پیش بینی شخصیت کاربر با کاوش در تعاملات اجتماعی در فیس بوک در 23 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی


عنوان فارسی :

پیش بینی شخصیت کاربر با کاوش در تعاملات اجتماعی در فیس بوک

عنوان انگلیسی :

Predicting user personality by mining social interactions in Facebook

تعداد صفحات فارسی : 23 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2036

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2036.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 27 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
اپلیکیشن های تطبیقی ممکن است از داشتن مدلهای شخصیت کاربران برای تطبیق طبق رفتارشان، بهره ببرند.انواع گسترده ای از حوزه ها وجود دارند که در آنها این مسئله ممکن است مفید باشد، یعنی فناوری های کمک کننده، یادگیری الکترونیکی، تجارت الکترونیک، مراقبت از سلامت یا سیستم های توصیه کننده  و بقیه موارد.رایج ترین راه کار استفاده شده برای کسب شخصیت کاربر از درخواست پر کردن پرسشنامه ها از کاربر تشکیل میشود. با این وجود، از یک سو، بدست آوردن شخصیت کاربر به گونه ای که تا حد امکان بدون جسارت باشد، مطلوب خواهد بود، و در عین حال با قابلیت اطمینان مدل ساخته شده، سازگار باشد.از سوی دیگر، فرضیه ی ما این است که کاربران دارای شخصیت مشابه، انتظار میرود ،الگوهای رفتاری مشترک را در زمان تعامل از طریق شبکه های اجتماعی مجازی، نشان دهند و این الگوها ممکن است برای پیش بینی تمایل شخصیت یک کاربر، مورد کاوش قرار گیرند. با هدف استنباط شخصیت از  تحلیل تعاملات کاربر در شبکه های اجتماعی ،ما TP2010 را توسعه داده ایم،که یک اپلیکیشن فیس بوک است.آن برای جمع اوری اطلاعات در زمینه ی ویژگی های شخصیتی بیش از 20.000 کاربر ، در طول تعاملات در فیس بوک، بکار رفته است.بر اساس کل داده های جمع اوری شده، رده بندی کننده های خودکار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف، با هدف جستجوی الگوهای تعامل، آموزش دیدند که اطلاعاتی را در زمینه ی صفات شخصیت کاربران ارائه میدهد.این رده بندی کننده ها میتوانند شخصیت کاربر را پیش بینی نمایند که از پارامترهای مربوط به تعاملات کاربران شروع میشود همانند تعداد دوستان یا تعداد وال پست ها.نتایج نشان میدهد رده بندی کننده ها دارای میزان دقت بالایی هستند ،دستاورد پیشنهاد شده را به یک روش قابل اعتماد برای پیش بینی شخصیت کاربر، تبدیل میکنند.

Abstract

Adaptive applications may benefit from having models of users’ personality to adapt their behavior accordingly. There is a wide variety of domains in which this can be useful, i.e., assistive technologies, e-learning, e-commerce, health care or recommender systems, among others. The most commonly used procedure to obtain the user personality consists of asking the user to fill in questionnaires. However, on one hand, it would be desirableto obtain the user personality as unobtrusively as possible, yet without compromising the reliability of the model built. On the other hand, our hypothesis is that users with similar personality are expected to show common behavioral patterns when interacting through virtual social networks, and that these patterns can be mined in order to predict the tendency of a user personality. With the goal of inferring personality from the analysis of user interactions within social networks, we have developed TP2010, a Facebook application. It has been used to collect information about the personality traits of more than 20,000 users, along with their interactions within Facebook. Based on all the collected data, automatic classifiers were trained by using different machine-learning techniques, with the purpose of looking for interaction patterns that provide information about the users’ personality traits. These classifiers are able to predict user personality starting from parameters related to user interactions, such as the number of friends or the number of wall posts. The results show that the classifiers have a high level of accuracy, making the proposed approach a reliable method for predicting the user personality Elsevier Inc.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از اینترنت اشیا اثر میگذارد (دانلود فوری)

ترجمه مقاله یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از اینترنت اشیا اثر میگذارد

ترجمه مقاله یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از اینترنت اشیا اثر میگذارد در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 13
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از  اینترنت اشیا اثر میگذارد در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی


عنوان فارسی :

یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از  اینترنت اشیا اثر میگذارد

عنوان انگلیسی :

A comprehensive study of parameters in physical environment that impact students’ focus during lecture using Internet of Things

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2104

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2104.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 16 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
ما اثر چندین پارامتر محیط فیزیکی را در یک کلاس درس بر روی تمرکز دانشجویان توصیف و تجزیه و تحلیل می نماییم، در این جا عبارت “مرکز توجه” به احساسات ذهنی دانشجویان در مورد توانایی آنها برای تمرکز بر درس در یک لحظه ی فرضی اشاره دارد.ما چندین پارامتر را در یک محیط کلاس درس واقعی با استفاده از دستگاه های هوشمند کم هزینه اندازه گیری کرده ایم. تحقیقات مبتنی بر مجموعه داده های جمع آوری شده از 14 درس ضبط شده است که 197 دانشجو در آن حضور داشتند. ما 5 پارامتر محیط فیزیکی را اندازه گیری کرده ایم و 22 خصوصیت را از صدای مدرس استخراج کرده ایم. پس از تحلیل اندازه گیری جمع آوری شده، ما هشت پارامتر را شناسایی کرده بودیم که اثبات شده است دارای مقادیر متفاوت آماری برای بخشهای “متمرکز” و “نامتمرکز” هستند. ما از مجموعه داده ی کسب شده برای محک زدن رده بندی کننده های مختلف استفاده نمودیم و  رده بندی کننده AdaBoost M1 دارای بهترین دقت شناسایی کلی است (86.78%). پس از انجام سری آزمایشات مکمل، ما سه پارامتر را شناسایی کردیم که میتواند از مجموعه داده اصلی بدون تغییر صحت رده بندی کننده حذف شود، که 5 پارامتر ناهمبسته را ترک کرد که نشان داده شده است دارای اثر معناداری بر تمرکز دانشجو است.

Abstract

We describe and analyze the impact of several parameters of the physical environment in a classroom on students’ focus, where the term ‘‘focus’’ refers to the students’ subjective feeling of their ability to concentrate on a lecture at a given moment. The primary goal is to identify those parameters that significantly affect students’ focus during the lectures. We had measured several parameters in a real classroom environment using different low-cost smart devices. The research is based on the dataset collected from 14 recorded lectures attended by 197 students. We had measured five parameters of the physical environment and extracted 22 features from the lecturer’s voice. After analyzing collected measurements, we had identified eight parameters that have shown to have statistically different values for ‘‘focused’’ and ‘‘not focused’’ segments. We used obtained dataset to test different classifiers and their ability to correctly classify ‘‘focused’’ against ‘‘not focused’’ segments of the lectures. We found out that AdaBoost M1 classifier had the best overall recognition accuracy (86.78%). After performing additional series of trials we identified three parameters that could be removed from the original dataset without changing classifier’s accuracy, which left us five uncorrelated parameters that have shown to have significant impact on students’ focus.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود