دانلود ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه و توصیف گر ، DAISY (دانلود فوری)

ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه و توصیف گر ، DAISY

ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه و توصیف گر ، DAISY در 12 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 12
حجم 1 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه  و توصیف گر    ، DAISY در 12 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه  و توصیف گر    ، DAISY

عنوان انگلیسی :

Image Matching Algorithm based on Feature-point and DAISY Descriptor

تعداد صفحات فارسی : 12 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2135

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2135.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 15 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده فناوری تطبیق تصویر، اساس تحقیقاتی مسائل تصویر مجازی در کامپیوتر است و الگوریتم تطبیق مبتنی بر خصیصه  های جزئی تصاویر، یک نقطه ی تمرکز تحقیقاتی در این حوزه است. برای غلبه بر عملکرد ناپایدار الگوریتم SURF کلاسیک بر تغییر ناپذیری چرخش، یک الگوریتم تطبیق تصویر، با توصیف گر نقطه- خصیصه  SURF و DAISY ارائه میشود. بر مبنای جستجوی نقطه خصیصه  الگوریتم SURF، یک روش توزیع جهت اصلی، برای توصیف گر DAISY مطرح میشود و توصیف گر DAISY بدیع، طبق چرخش جهت اصلی بدست می آید. در این مقاله، الگوریتم ارائه شده ی ما، قابلیت تطبیق تصویر الگوریتم SURF را بهبود میبخشد. نتایج آزمایشی نشان میدهد الگوریتم ارائه شده ی ما دارای قدرت قویتری در انواع موارد پیچیده است، مثل محو کردن تصویر، تغییرات روشنایی، تغییر نسبت فشردگی JPEG ، میدان دید تغییر و … . الگوریتم ارائه شده ی ما نه تنها میتواند شایستگی های الگوریتم SURF اصلی را روی سرعت محاسبه، حفظ نماید، بلکه دقت تطبیق را روی تغییر ناپذیری چرخش، بهبود میدهد.

عبارات شاخص- تطبیق تصویر؛ توصیف گر DAISY، نقطه-خصیصه  SURF، تغییر ناپذیری چرخشی

Abstract

Image matching technology is the research foundation of many computer vision problems, and the matching algorithm based on partial features of images is a research focus in this field. In order to overcome the unstable performance of classic SURF algorithm on rotation invariance, an image matching algorithm combined with SURF feature-point and DAISY descriptor is proposed. Based on the feature point detection of SURF algorithm, a principal direction distribution method for DAISY descriptor is put forward, and a novel DAISY descriptor is obtained according to the rotation of the principal direction. In this paper, our proposed algorithm, on the basis of slight increase in running time, improves the image matching capability of the classic SURF algorithm on image rotation. The experimental results show that our proposed algorithm has stronger robustness in a variety of complex cases, such as image blurring, illumination variation, JPEG compression ratio variation, field of view variation, etc. Our proposed algorithm can not only keep the merits of the original SURF algorithm on computation speed, but also improve the matching accuracy on rotation invariance.   

Index Terms—Image Matching; DAISY Descriptor; SURF Feature-Point; Rotational Invariance 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا (دانلود فوری)

ترجمه مقاله کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا

ترجمه مقاله کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 13
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا

عنوان انگلیسی :

Chaos-Driven Discrete Artificial Bee Colony

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2144

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2144.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 17 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
در این مقاله، یک الگوریتم زنبوری مصنوعی هرج و مرج گرا معرفی شد. فرض مقدم این اثر، اثبات این مساله است که آیا استفاده از نقشه های هرج و مرج به جای مولدهای اعداد تصادفی استاندارد میتواند عملکرد الگوریتم متعارفی را بهبود بخشد.نه نقشه ی هرج و مرج منحصر به فرد ، در الگوریتم زنبوری مصنوعی گسسته در طول مرسن توئیستر تعبیه میشود و بر روی مسئله ی زمانبندی فلوشاپ جریان-سری با زمان راه اندازی ارزیابی میشوند.مبتنی بر نتایج کسب شده ،شماری از نقشه های پر هرج و مرج به طور قابل توجهی عملکرد الگوریتم را بهبود میدهند. به علاوه، الگوریتم جدید به طور مطلوبی با الگوریتم تکامل دیفرنسیالی ارتقا یافته ی هرج و مرج گرا برای همان مسئله مقایسه میشود.

Abstract

In this paper, a chaos driven Discrete Artificial Bee Algorithm is introduced. The main premise of this work is to ascertain if using chaos maps in lieu of standard pseudoran- dom number generators can improve the performance of the canonical algorithm. Nine unique chaos maps are embedded in the Discrete Artificial Bee Algorithm alongside the Mersenne twister and evaluated on the lot-streaming flowshop scheduling problem with setup time. Based on the obtained results, a number of chaotic maps significantly improve the performance of the algorithm. Additionally, the new algorithm is favourably compared with the chaos driven Enhanced Differential Evolu- tion algorithm for the same problem.


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله شناسایی سیستم دومین- بسامد یک هلیکوپتر مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله شناسایی سیستم دومین- بسامد یک هلیکوپتر مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی

ترجمه مقاله شناسایی سیستم دومین بسامد یک هلیکوپتر مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی در 20 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 20
حجم 2 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

ترجمه مقاله شناسایی سیستم دومین- بسامد یک هلیکوپتر مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی در 20 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

 

 

عنوان فارسی :

شناسایی سیستم دومین- بسامد یک هلیکوپتر مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی

عنوان انگلیسی :

Frequency-Domain System Identification of an Unmanned Helicopter Based on an Adaptive Genetic Algorithm

تعداد صفحات فارسی : 20 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2145

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2145.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 24 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

چکیده

این مقاله یک روش شناسایی دومین- بسامد را برای یک هلیکوپتر بدون سرنشین (UH) مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی سازگار (AGA) را ارائه میدهد. با استفاده از یک میکرو راهنمایی ساخت میهن، ناوبری و سیستم کنترل (MGNCS)، داده ها پیرامون دروندادها (سیگنالهای کنترل سرو) و بروندادها (حالات UH) ثبت میشوند.پس از پیش پردازش داده ها، مدل وضعیت آنگاه در دومین زمانی و دومین بسامد در مقایسه با روش حداقل مربعات (LS) آنالیز میشود.هاورینگ خودکار به طور موفقیت آمیزی بر مبنای متعادل کننده ها کسب میشود.نتایج شبیه سازی و آزمایشی ،اثر بخشی و برتری روش شناسایی را نشان میدهد.

عبارات شاخص- الگوریتم ژنتیکی سازگار (AGA)، حداقل مربعات (LS)، شناسایی سیستم، هلیکوپتر بدون سرنشین (UH).

Abstract

This paper presents a frequency-domain identifi- cation method for an unmanned helicopter (UH) based on an adaptive genetic algorithm (AGA). By using a homemade micro- guidance, navigation, and control system (MGNCS), data regard- ing the inputs (control signals of servos) and outputs (states of the UH) are recorded. After data preprocessing, the attitude model of the UH is identified by employing the AGA. The identified model is then analyzed in the time domain and the frequency domain in comparison with the least squares (LS) method. Control com- pensators are designed based on the identified model. Automatic hovering is successfully achieved based on the compensators. Sim- ulationandexperimentalresultsdemonstratetheeffectivenessand superiority of this identification method.

Index Terms—Adaptive genetic algorithm (AGA), least squares (LS), system identification, unmanned helicopter (UH).


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

دانلود ترجمه مقاله تبدیلات تصویر جدید با استفاده از موجک ها هیبریدی و بانکهای فیلتر جهت دار، آنالیز و طراحی (دانلود فوری)

ترجمه مقاله تبدیلات تصویر جدید با استفاده از موجک ها هیبریدی و بانکهای فیلتر جهت دار، آنالیز و طراحی

ترجمه مقاله تبدیلات تصویر جدید با استفاده از موجک ها هیبریدی و بانکهای فیلتر جهت دار، آنالیز و طراحی در 6 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

مشخصات فایل

تعداد صفحات 6
حجم 0 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی کامپبوتر و فناوری اطلاعات

توضیحات کامل

  ترجمه مقاله کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

 

 

 

عنوان فارسی :

کلنی زنبوری مصنوعی گسسته ی هرج و مرج گرا

عنوان انگلیسی :

Chaos-Driven Discrete Artificial Bee Colony

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

 

سطح ترجمه : متوسط

 

شناسه کالا : y2144

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/y2144.pdf

 

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 17 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

 

 

بخشی از ترجمه :

 

چکیده

در این مقاله، یک الگوریتم زنبوری مصنوعی هرج و مرج گرا معرفی شد. فرض مقدم این اثر، اثبات این مساله است که آیا استفاده از نقشه های هرج و مرج به جای مولدهای اعداد تصادفی استاندارد میتواند عملکرد الگوریتم متعارفی را بهبود بخشد.نه نقشه ی هرج و مرج منحصر به فرد ، در الگوریتم زنبوری مصنوعی گسسته در طول مرسن توئیستر تعبیه میشود و بر روی مسئله ی زمانبندی فلوشاپ جریان-سری با زمان راه اندازی ارزیابی میشوند.مبتنی بر نتایج کسب شده ،شماری از نقشه های پر هرج و مرج به طور قابل توجهی عملکرد الگوریتم را بهبود میدهند. به علاوه، الگوریتم جدید به طور مطلوبی با الگوریتم تکامل دیفرنسیالی ارتقا یافته ی هرج و مرج گرا برای همان مسئله مقایسه میشود.

 

 

Abstract

 

In this paper, a chaos driven Discrete Artificial Bee Algorithm is introduced. The main premise of this work is to ascertain if using chaos maps in lieu of standard pseudoran- dom number generators can improve the performance of the canonical algorithm. Nine unique chaos maps are embedded in the Discrete Artificial Bee Algorithm alongside the Mersenne twister and evaluated on the lot-streaming flowshop scheduling problem with setup time. Based on the obtained results, a number of chaotic maps significantly improve the performance of the algorithm. Additionally, the new algorithm is favourably compared with the chaos driven Enhanced Differential Evolu- tion algorithm for the same problem.

 

 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود